Ciência de Dados
TURMA CONFIRMADA!
Formação
Especialização
Modalidade
Presencial
Sábados Quinzenais
08h00 às 17:10
Duração
24 meses – 480h
Coordenador
Prof. Dr. Johannes Von Lochter
Por que fazer?
Ao aprender habilidades essenciais e metodologias ágeis, a especialização se torna um catalisador essencial para profissionais que buscam se destacar no universo da ciência de dados. A aplicação de metodologias ágeis é particularmente valiosa no ambiente dinâmico e complexo em que a ciência de dados opera, permitindo a adaptação rápida a novos desafios e a maximização da eficiência nos processos analíticos.
Além disso, a especialização não se limita apenas a estratégias de desenvolvimento de sistemas, mas também expande a compreensão das necessidades técnicas, alinhando-se às demandas atuais do mercado. Ao proporcionar uma abordagem clara, simples e didática, a Especialização em Ciência de Dados capacita os profissionais não apenas a compreenderem os intricados aspectos técnicos, mas também a comunicar efetivamente suas descobertas e insights complexos de maneira acessível.
Ao desenvolver essas competências, a especialização prepara os profissionais para enfrentar os desafios práticos da análise de dados, desde a coleta até a interpretação, e os capacita a atuar como líderes na tomada de decisões baseadas em dados.
Mensalidade
Valores de 2024- Ex-Alunos: R$ 550,40*
- Recém Formado: R$ 481,60**
*É considerado ex-aluno da Facens aquele que concluiu o curso de graduação ou pós-graduação na instituição em anos anteriores a 2023. O valor do desconto é válido a partir da segunda mensalidade; a matrícula segue o valor integral.
**É considerado formando da Facens aquele que concluiu o curso de graduação na instituição no ano anterior ao da campanha vigente, neste caso, 2023. O valor do desconto é válido a partir da segunda mensalidade; a matrícula segue o valor integral.
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Qual a minha vantagem competitiva depois do curso?
Sob a ótica de mercado, a demanda por especialistas em Big Data tem crescido muito nos últimos anos.
O profissional será capaz de apresentar bibliotecas de software mais modernas para abordar problemas de aprendizado de máquina e ciência de dados em geral.
Além disso, poderá promover metodologias mais recomendadas para conduzir experimentos e a base teórica necessária para analisar os resultados e estimular o pensamento crítico e propor novas soluções.
A quem se destina?
Engenheiros e cientistas da computação, analistas de sistemas e afins, assim como engenheiros de demais áreas, matemáticos, físicos, economistas ou administradores que tenham conhecimentos básicos de programação, bancos de dados e estatística, e que desejem trabalhar como cientistas de dados.
O que será estudado?
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Estatística;
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Algoritmos e Programação em Linguagem Python para Ciência de Dados;
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Big Data (Bancos de Dados NoSQL e Hadoop);
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Mineração de Dados;
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Coleta de Dados na Web e Redes Sociais;
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Análise e Visualização de Dados;
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Aprendizado de Máquina, Redes Neurais e Deep Learning;
-
Aplicações em Aprendizado de Máquina;
-
Aplicações em Processamento de Linguagem Natural;
Ficou alguma dúvida?
Aproveite o nosso formulário para tirar todas às suas dúvidas sobre o curso.
Conheça o Coordenador
- Graduação Em Tecnologia de Processamento de Dados – Faculdade de Tecnologia de Sorocaba
- Especialização em Engenharia e Administração de Banco de Dados – Universidade Estadual de Campinas
- Mestrado em Ciência da Computação – Universidade Federal de São Carlos
- Doutorado em Engenharia Elétrica – Universidade Estadual de Campinas